实际上这也是所谓大数据时代的到来给我们提出的一个课题，就是如何看待数据的问题。其实随着智能移动设备的普及，客户的行为、感受甚至生理上的感知都成为了可以被记录与分析的数据，由此带来的反馈经济商业模式也在逐步萌芽。

　　目前采用O2O模式的红酒企业只是单纯的通过在线的会员资源把这些客户引流到线下，大力发展线下的加盟店，对于数据的重要性依然没有什么认知，因此也很难去完成真正意义上的O2O闭环。

　　数据作为一种数字化的资产还没有被国内的红酒企业清醒的认识到，大数据所能带来的新型服务和商业模式还没有人去挖掘。

　　在我看来，未来的红酒市场将会被分割，红酒企业将被划分为三个类别：大数据企业、小数据企业和无数据企业。

　　从线上到线下这一块目前已经有不少红酒企业在做并且做的收益还不错了，这里就不再赘述。但红酒商家和网站目前往线下转移的目的就是扩大利润，说白了就是想多赚钱。因此站在笔者角度看，这些转移性的尝试并不能算作真正意义上的O2O。

　　从我的角度看，O2O带来的价值其实并不是直接的金钱收入，而是它背后潜藏的数据价值。

　　红酒作为一类很具有性的产品是必须依靠客户的品鉴才能知道口味是否适合其个人饮用，单独在线上的介绍和推广都只能实现简单而粗暴的销售，收集到的客户信息也十分有限。因此，红酒向线下的转移在我看来重要的意义还在于收集更多的客户原始数据。

　　例如某客户当从线上的网站会员转到线下的实体店中去品鉴你的红酒时，就可以完整的收集到客户的口味喜好、购买周期、价格承受力等等，再进一步延伸服务还可以收集到诸如客户的人脉资源、客户的周边消费需求等等数据。

　　再通过对收集到的客户数据进行分析，就可以达到大数据的一个非常重要的目标作用，就是预测。

　　随着你收集到的客户数据量越大，分析预测出的结果准确性也就越高。例如你可以通过对红酒销售数量的数据分析预测出某个特定顾客未来会购买何种口味的红酒、何种包装的红酒、每个不同时期他会购买多少红酒等等你所想知道的一切信息。

　　你可以通过大数据分析准确的在客户家中购买的红酒即将喝完之际为他推荐他喝了之后就会喜欢的红酒并且不会超出他的经济承受能力。

　　这也正是大数据的核心，有点类似人工智能的感觉但其实并不一样。人工智能是通过机器学习来实现智能化，而大数据并不需要自主的机器学习，它属于一种反馈学习的机制，完全是通过海量的数据实现预测，而能帮助你完成这一目标的工具正是云计算。

　　可以说，通过从线上向线下的转移，谁能率先从这个过程中完成尽可能多的客户数据收集并能将之分析做出预测，谁就在未来新的商业领域里抢占了先机。

　　而所谓O2O闭环的另一半则是要继续从线下返回线上，这个返回并不是要让客户回到线上，而是要让数据回到线上，通过数据资源和互联网的力量让散布在天南海北的客户体验到你的性服务。

　　例如为你的客户推出随身酒窖在线服务，不同于现在简单的销售配送式随身酒窖，而是真正意义上的数字化服务。定期为你的顾客们发送他们喜欢的红酒和酒具推荐，准确的提醒顾客他购买的红酒即将喝完，需要订购新的红酒……服务的模式有很多，但都是依靠着大数据的分析预测而来。

　　这是一种数据的追加，从线上为起点，到线下绕一圈回到线上成为一个闭合的圆环后数据已经经过了追加和分析。O2O的这个圆环在闭合时已经得出了数据预测的结果。

　　这才是O2O闭环真正的价值所在。不单单是资金的扩张，而是数据价值的扩张。

　　引用大数据专家VictorMayer Schonberger的话来说：“大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。”

　　随着我们进入了一个以PB为单位的数据时代，商业模式也会随之而改变，会不断有新兴的产品与商业模式出现。O2O这种商业模式也应符合这个时代变革的趋势，为企业创造出真正的数据资产。